Telcordia / Bellcore ITEM ToolKit Module Telcordia Electronic Reliability Prediction US Commercial Telecommunication Standard TR-332 Issue 6 / SR-332 Issue 1 The Telcordia Module of ITEM ToolKit calculates the reliability prediction of electronic equipment based on the Telcordia (Bellcore) TR-332 and SR-332 standards. These standards use a series of models for various categories of electronic, electrical and electro-mechanical components to predict steady-state failure rates which environmental conditions, quality levels, electrical stress conditions and various other parameters affect.

It provides predictions at the component level, system level or project level for COTS (Commercial Off-The-Shelf Parts). The models allow reliability prediction to be performed using three methods for predicting product reliability: • Method I: Parts Count • Method II: Combines Method I predictions with laboratory data • Method III: Predictions based on field data The Telcordia standard also documents a recommended method for predicting serial system hardware reliability. It contains instructions for suppliers to follow when providing predictions of their device, unit, or serial system reliability. It can also be used directly by telecommunications service providers for product reliability evaluation. Device and unit failure rate predictions generated using this procedure are applicable for commercial electronic products whose physical design, manufacture, installation, and reliability assurance practices meet the appropriate Telcordia (or equivalent) generic and product-specific requirements. Download Demonstration To download a free demonstration of our Telcordia software. Features Powerful and user friendly Telcordia telecom standard reliability prediction software Combine prediction methods for complex analysis Optimize designs to meet targeed goals Select components with regard to reliability and cost savings Be more accurate and efficient than with manual methods Take advantage of powerful 'what if' analytical tools Identify weakareas in a system design Build and open multiple systems and projects files Drag and drop components and systems between projects Powerful charting facilities.

You to use Telcordia calculation methods and. PRISM process grades with. Telcordia (Bellcore). Reliability Prediction. Procedure for Electronic. Equipment (Technical. Reference # TR-332. Telcordia Technologies. Special Report SR-332). Commercial, United. Offers analysis ranging from. Oct 26, 2017. Sr-332, issue 2. Issuu is a digital publishing platform that makes it simple telcordia sr-332 issue 3 pdf to publish magazines, catalogs. How telcordia sr-332 issue 3 pdf reliability prediction methods for electronic products can improve the competitiveness of a product. Handbook of large turbo. MIL-HDBK-217F Notice 2 Military Handbook, Reliability prediction of electronic equipment (1995). MIL-HDBK-781 A. Handbook for reliability test methods, plans, and environments for engineering, development qualification, and production; Department of Defence (1996). Telcordia SR332. Reliability prediction procedure. What Industry Standards are Included? The Reliability Workbench Prediction module includes the following standards: Telcordia SR-332 Issues 2 and 3; MIL-HDBK-217; RIAC 217 Plus; IEC TR 62380 (RDF 2000); NSWC handbook; GJB/z 299B and 299C.

11 B 9705-1 ：2011 (ISO 13849-1：2006) 注 a) この規格の図 3 参照 図 1−リスクアセスメント／リスク低減の概要 4.2 リスク低減のための方法論 4.2. Geovision Gv250 Driver Windows 7 64 here. 1 一般要求事項 この反復的リスク低減プ ロセスは，各使用条件（タ スク）下で危険源の各々に ついて，個別に実施しなけ ればならない。 いいえ 終了 開始 JIS B 9702 に従って実施し たリスクアセスメント 機械類の制限の決定 （ JIS B 9700-1 の 5.2 参照） 危険源の同定 （箇条 4 及び JIS B 9700-1 の 5.3 参照 ） リスクの見積り （ JIS B 9700-1 の 5.3 参照） リスクの評価 （ JIS B 9700-1 の 5.3 参照） リスクは適切に 低減されたか？ 危険源に対するリスク低減プロ セス 1 本質的安全設計方策による 2 安全防護物による 3 使用上の情報による ( JIS B 9700-1 の図 2 参照） 選択した保護方 策は制御システ ムによるか？ 他の危険源は生 じるか？ はい いいえ はい いいえ はい 制 御 シ ス テ ム の 安 全 関 連 部 （SRP/CS）の反復的プロセス （ 図 3 a) 参照） 注記 この点線内は，図 3 で示さ れる。. Myheritage Family Tree Builder Premium Keygen Idm. 48 B 9705-1 ：2011 (ISO 13849-1：2006) 注記 C.4.2 に式の説明がある。 コンポーネントの 10%が危険側に故障するまでのサイクルの平均回数 B 10d は，年間の平均運転回数 n op を使用して，次のように，コンポーネントの 10%が危険側に故障するまでの平均時間 T 10d に変換できる。 op 10d 10d n B T = (C.4) この規格の信頼性の方法は，コンポーネントの故障が長期的には指数関数［ F( t)＝1−exp(− λ d t )］として 分布することを仮定している。液圧式及び電気機械式コンポーネントに対しては，ワイブル分布がより好 ましい。しかし，コンポーネントの運転時間は，コンポーネントの 10%が危険側故障を生じるまでの平均 時間（ T 10d ）に限定される。その際，この運転時間中での危険側の一定故障率（ λ d ）は次のように見積るこ とができる。 10d op 10d d 1. 0 B n T × = = λ (C.5) 等式(C.5)は，一定の故障率で，コンポーネントの 10%が， B 10d （サイクル）に対応して T 10d （年）後に 故障するということを考慮している。正確には，次のとおりである。 F( T 10d )＝1−exp(− λ d T 10d )＝10%，すなわち， λ d ＝ ( ) 10d 10d 10d 1. 0 ln T T T ≒ = (C.6) 指数分布に対して，MTTF d ＝1/ λ d とすると，次のとおりとなる。 op 10d 10d d 1. 0 MTTF n B T × = = (C.7) C.4.3 例 液圧バルブに対しては，製造業者は B 10d として 60 万サイクルの平均値を確定する。バルブは，年間 220 日の運転回数でそれぞれ 1 日に 2 シフトで使用される。バルブの連続 2 サイクルでの開始と開始の間の平 均時間（サイクル当たりの秒数）は，5 秒として見積る。これによって次の値を算出できる。 − d op ： 年 220 日間 − h op ： 日 16 時間 − T cycle ： サイクル当たり 5 秒 − B 10d ： 60 万サイクル この入力データによって，次の数値を算定できる。 サイクル／年 ／サイクル 秒 秒／時間 時間／日 日／年 6 op 10.53 2 s 5 00 6 3 16 200 × = × × = n (C.8) 年 サイクル／年 サイクル 3.7 2 10.53 2 10 60 6 6 10d = × × = T (C.9) 年 年 37 2 1. 0 3.7 2 MTTF d = = (C.10) この数値は， 表 5 によって，コンポーネントの MTTF d として“高”となる。この仮定は，バルブに対し ては 23.7 年の制限付き運転時間だけが有効である。 C.5 電気式コンポーネントの MTTF d データ C.5.1 一般要求事項 表 C.2∼表 C.7 に，電気式コンポーネントに対する MTTF d の代表的な平均値を示す。データは SN 29500. 55 B 9705-1 ：2011 (ISO 13849-1：2006) 機能を実行する SRP/CS 全体に対して，ただ一つの“平均”の DC を適用することができる。 DC は，検出される危険側故障率と全危険側故障率間の比として定義することができる。この定義に従 って，平均診断範囲 DC avg は，次の式 (E.1) で見積る。 dN d2 d1 dN N d2 2 d1 1 avg MTTF 1 MTTF 1 MTTF 1 MTTF DC MTTF DC MTTF DC DC + + + + + + = Κ Κ (E.1) ここに，障害の除外なしの SRP/CS の全コンポーネントを考慮して，かつ，加算しなければならない。 各ブロックに対して， MTTF d 及び DC を考慮する。式 (E.1) の DC は， （故障を検出するために使用される方 策には無関係に）全危険側故障率に対して，この部分で検出される危険側故障率との比を意味している。 このように， DC は試験される部分を指しており，試験装置を指してはいない。故障検出なしのコンポー ネント（例えば，試験されない部分）は， DC ＝ 0 であって， DC avg の分母の数値を提供するだけである。.